Alphabet的 X實驗室已經揭開了其最新moonshot項目,該公司稱之為 Mineral 的計算農業項目。
項目負責人Elliott Grant稱,該項目的側重于食大規模可持續糧生產和農業,重點是“基于人工智能、模擬、傳感器、機器人等方面的突破,開發和測試一系列軟件和硬件原型”。
在網站上寫道,為了養活地球上不斷增長的人口,在未來 50 年里,全球農業需要生產比過去 1 萬年更多的糧食——而此時氣候變化正在使我們的農作物減產。
Grant解釋稱,在過去幾年,其團隊一直在開發我們稱之為計算農業的工具,農民、育種者、農學家和科學家將依靠新型的硬件、軟件和傳感器來收集和分析有關植物世界復雜性的信息。
首批工具之一是一種類似四輪漫游車原型,Mineral 小組稱之為“植物車”,通過混合使用攝像機、傳感器和其他機載設備來研究作物、土壤和其他環境因素。然后,團隊利用收集到的數據,并將其與衛星圖像和天氣數據相結合,利用機器學習和其他人工智能訓練技術,創建適合植物何生長的預測模型。
礦物研究小組表示,他們已經在使用原型研究伊利諾斯州的大豆和加州的草莓。
在過去的幾年里,植物車已經在加州的草莓田和伊利諾斯州的大豆田穿行,收集每一棵植物的高質量圖像,并對每一顆漿果和每一顆豆子進行計數和分類。
到目前為止,該團隊已經分析了瓜類、漿果、生菜、油籽、燕麥和大麥等一系列作物從發芽到收獲的過程。
Grant表示,Mineral小組將與植物育種者、種植者、農民和其他農業專家合作,提出切實可行的解決方案,并在現實中獲益。
項目負責人Elliott Grant稱,該項目的側重于食大規模可持續糧生產和農業,重點是“基于人工智能、模擬、傳感器、機器人等方面的突破,開發和測試一系列軟件和硬件原型”。
在網站上寫道,為了養活地球上不斷增長的人口,在未來 50 年里,全球農業需要生產比過去 1 萬年更多的糧食——而此時氣候變化正在使我們的農作物減產。
Grant解釋稱,在過去幾年,其團隊一直在開發我們稱之為計算農業的工具,農民、育種者、農學家和科學家將依靠新型的硬件、軟件和傳感器來收集和分析有關植物世界復雜性的信息。
首批工具之一是一種類似四輪漫游車原型,Mineral 小組稱之為“植物車”,通過混合使用攝像機、傳感器和其他機載設備來研究作物、土壤和其他環境因素。然后,團隊利用收集到的數據,并將其與衛星圖像和天氣數據相結合,利用機器學習和其他人工智能訓練技術,創建適合植物何生長的預測模型。
礦物研究小組表示,他們已經在使用原型研究伊利諾斯州的大豆和加州的草莓。
在過去的幾年里,植物車已經在加州的草莓田和伊利諾斯州的大豆田穿行,收集每一棵植物的高質量圖像,并對每一顆漿果和每一顆豆子進行計數和分類。
到目前為止,該團隊已經分析了瓜類、漿果、生菜、油籽、燕麥和大麥等一系列作物從發芽到收獲的過程。
Grant表示,Mineral小組將與植物育種者、種植者、農民和其他農業專家合作,提出切實可行的解決方案,并在現實中獲益。
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