針對(duì)農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人在工作中所面臨的眾多問題,采收機(jī)器人的研究仍面臨巨大的挑戰(zhàn)。
(1)復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)環(huán)境:農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人的工作地點(diǎn)往往處于農(nóng)田、果園和溫室壟間等具有坡度、坑洼地形、不可預(yù)見的障礙物的復(fù)雜地形環(huán)境中[5]。因此機(jī)器人想要完成工作必須具有優(yōu)良的導(dǎo)航避障能力、穩(wěn)定的爬坡行走能力。
(2)自然環(huán)境下的作物信息獲?。翰墒諜C(jī)器人通過傳感獲取的各種信息都是在自然條件下進(jìn)行的,自然環(huán)境如光照、作物背景和枝葉遮擋等無關(guān)要素對(duì)于獲取信息的干擾非常嚴(yán)重,因此采收機(jī)器人信息系統(tǒng)對(duì)于作物信息篩選區(qū)分的成功率至關(guān)重要[1]。
(3)作物的摘取與分揀:由于不同作物的生長情況和形狀特點(diǎn)各不相同,果實(shí)的生長位置、大小長短、易損程度也有很大區(qū)別,因此針對(duì)采收機(jī)器人的采收對(duì)象的不同,需要使用不同的末端執(zhí)行器以滿足不同的要求。
導(dǎo)航避障系統(tǒng)
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)湯修映等[42]提出了基于機(jī)器視覺和關(guān)節(jié)空間的黃瓜采收機(jī)器人障礙規(guī)避方法。該方法將障礙分為球體、正方體和長方體,再根據(jù)障礙類型將其歸類,構(gòu)造障礙保護(hù)圓和障礙保護(hù)點(diǎn),采取過中間障礙點(diǎn)的三次多項(xiàng)式插值函數(shù)完成機(jī)器人相應(yīng)節(jié)段關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)。
尹建軍等[43]提出了一種基于構(gòu)形空間的關(guān)節(jié)型機(jī)械臂避障路徑規(guī)劃方法。該方法利用空間映射原理,將關(guān)節(jié)型機(jī)械臂工作空間三維避障問題轉(zhuǎn)變?yōu)镽-R機(jī)械臂避開障礙圓的問題,用臨界關(guān)節(jié)角建立C-障礙空間的映射計(jì)算模型,將工作空間的位置避障轉(zhuǎn)換為構(gòu)形空間連桿的關(guān)節(jié)角計(jì)算。
江蘇大學(xué)姬偉等[44]針對(duì)特殊環(huán)境下采摘機(jī)器人的實(shí)時(shí)避障問題,提出了一種基于改進(jìn)人工勢(shì)場(chǎng)法的障礙規(guī)避方法。此方法通過引入虛擬目標(biāo)點(diǎn)使搜索過程跳出傳統(tǒng)人工勢(shì)場(chǎng)法的局部最優(yōu)極小點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器人實(shí)時(shí)避障。
末端執(zhí)行器
浙江工業(yè)大學(xué)[64]采用氣動(dòng)彎曲關(guān)節(jié),設(shè)計(jì)了一款通過圓鋸片切割果梗的柑橘采摘末端執(zhí)行器。
江蘇大學(xué)劉繼展等[65]改進(jìn)了一般番茄采摘機(jī)器人的吸盤式末端執(zhí)行器結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)了一種以集成式真空發(fā)生器為核心的真空吸盤裝置,提高了果實(shí)吸附和采摘的成功率,減輕了吸附過程中對(duì)果實(shí)的損傷。
浙江工業(yè)大學(xué)錢少明等[66]設(shè)計(jì)的黃瓜采摘末端執(zhí)行器針對(duì)黃瓜抓持的力學(xué)特性,建立了氣動(dòng)驅(qū)動(dòng)器氣壓值與抓持能力之間的關(guān)系。該末端執(zhí)行器由抓持器和切割器構(gòu)成,其中抓持器由兩個(gè)氣動(dòng)柔性彎曲關(guān)節(jié)構(gòu)成,切割器由旋轉(zhuǎn)氣缸和刀片構(gòu)成。
重慶理工大學(xué)王毅等[67]基于仿生學(xué)理念,模仿蛇的吞咽動(dòng)作和上顎結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)了以鉸鏈四桿機(jī)構(gòu)為構(gòu)型的末端執(zhí)行器。
結(jié)論與展望
經(jīng)過50多年的發(fā)展,農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人的研究已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步,無論是機(jī)型種類,還是在關(guān)鍵技術(shù)方面,無論是國內(nèi),還是國外,農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人的研究和開發(fā)都方興未艾。在日本、美國和西班牙等農(nóng)林業(yè)機(jī)器人發(fā)達(dá)國家,采收機(jī)器人研究開發(fā)較早,開發(fā)的機(jī)型較多,但是,大多數(shù)仍未達(dá)到產(chǎn)業(yè)化水平。國內(nèi)研究開發(fā)較晚,但是,在國家和相關(guān)地方政府和科技部門的大力支持下,在采收機(jī)器人的研發(fā)方面做了大量有益的研發(fā)工作,取得了一定的研究成果,距離產(chǎn)業(yè)化還有一定的差距。未來國內(nèi)外的學(xué)者仍將致力于農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人的實(shí)用化和產(chǎn)業(yè)化研究。
目前農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人的研究仍存在一些問題亟待解決。
(1)末端執(zhí)行器。機(jī)器人采收作物的收獲率、作物的完整程度以及采收完成后對(duì)原植株的損壞程度也是制約農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人投入實(shí)際生產(chǎn)的重要原因。采收機(jī)器人的采收過程需要仿照人工作業(yè),但是機(jī)械采摘末端執(zhí)行器的設(shè)計(jì)限制了采收機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境下采收的成功率和采收下的作物的完好程度。同時(shí)農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人的采收要盡量避免采收過程中對(duì)農(nóng)作物植株的損傷,破壞性的采收是不可取的。因此,采收機(jī)器人末端執(zhí)行器的設(shè)計(jì)既要考慮到末端執(zhí)行器在枝葉間運(yùn)動(dòng)的靈活性,又要考慮采摘手爪對(duì)果蔬進(jìn)行采收作業(yè)時(shí)接觸力的大小、摘取的方式,以保證果蔬的完好。
(2)圖像識(shí)別技術(shù)。目前對(duì)于采收作物的圖像識(shí)別技術(shù)已有了較多的研究,但是面對(duì)自然環(huán)境下生長的農(nóng)作物,光照、枝葉遮擋和果實(shí)熟度等都是采收機(jī)器人工作時(shí)需要考慮的干擾因素,因此采收機(jī)器人對(duì)于成熟作物的識(shí)別率與識(shí)別速度始終難以達(dá)到較高的水平,這也導(dǎo)致機(jī)器人難以投入實(shí)際的農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)。采收機(jī)器人準(zhǔn)確識(shí)別成熟作物的速度與精度是提升機(jī)器人作業(yè)效率的關(guān)鍵。利用高效的算法和先進(jìn)的傳感器,將數(shù)據(jù)采集設(shè)備與視覺系統(tǒng)結(jié)合,提高視覺系統(tǒng)對(duì)信息的處理速度,同時(shí)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷提高對(duì)成熟果實(shí)作物的識(shí)別精度將會(huì)成為未來圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展方向。
(3)導(dǎo)航定位技術(shù)。隨著精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)的發(fā)展,高架栽培、溫室栽培等新型栽培方式將逐漸取代傳統(tǒng)的露天種植。而采收機(jī)器人在壟間的路徑規(guī)劃與障礙規(guī)避速度會(huì)對(duì)采收機(jī)器人的作業(yè)速度產(chǎn)生極大影響。采用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù),結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)等方法提高機(jī)器人對(duì)復(fù)雜環(huán)境的識(shí)別和處理能力將是未來導(dǎo)航定位技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵。
(4)柔性結(jié)構(gòu)。目前,農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人基本都是針對(duì)特殊作物研究制造的特型機(jī)器人,泛用性差。采收機(jī)器人的設(shè)計(jì)和制造不應(yīng)只滿足于單種類的作物,應(yīng)該提高機(jī)器人的泛用性,通過更換末端執(zhí)行器和控制程序能夠完成多種類型的作物收獲作業(yè),甚至是將播種、施肥和噴藥等多種農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)作業(yè)集成到一臺(tái)機(jī)器人上。
(5)機(jī)器人本體設(shè)計(jì)。目前,農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人由于所需的傳感器、圖像采集設(shè)備等儀器以及本體造價(jià)等原因?qū)е缕涑杀靖甙骸R虼?,?duì)采收機(jī)器人結(jié)構(gòu)的簡化既能有效降低其生產(chǎn)成本,又能提高機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境下工作靈巧性。同時(shí)簡化操作能讓農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人能夠更快地在農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)中得到普及。
(1)復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)環(huán)境:農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人的工作地點(diǎn)往往處于農(nóng)田、果園和溫室壟間等具有坡度、坑洼地形、不可預(yù)見的障礙物的復(fù)雜地形環(huán)境中[5]。因此機(jī)器人想要完成工作必須具有優(yōu)良的導(dǎo)航避障能力、穩(wěn)定的爬坡行走能力。
(2)自然環(huán)境下的作物信息獲?。翰墒諜C(jī)器人通過傳感獲取的各種信息都是在自然條件下進(jìn)行的,自然環(huán)境如光照、作物背景和枝葉遮擋等無關(guān)要素對(duì)于獲取信息的干擾非常嚴(yán)重,因此采收機(jī)器人信息系統(tǒng)對(duì)于作物信息篩選區(qū)分的成功率至關(guān)重要[1]。
(3)作物的摘取與分揀:由于不同作物的生長情況和形狀特點(diǎn)各不相同,果實(shí)的生長位置、大小長短、易損程度也有很大區(qū)別,因此針對(duì)采收機(jī)器人的采收對(duì)象的不同,需要使用不同的末端執(zhí)行器以滿足不同的要求。
導(dǎo)航避障系統(tǒng)
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)湯修映等[42]提出了基于機(jī)器視覺和關(guān)節(jié)空間的黃瓜采收機(jī)器人障礙規(guī)避方法。該方法將障礙分為球體、正方體和長方體,再根據(jù)障礙類型將其歸類,構(gòu)造障礙保護(hù)圓和障礙保護(hù)點(diǎn),采取過中間障礙點(diǎn)的三次多項(xiàng)式插值函數(shù)完成機(jī)器人相應(yīng)節(jié)段關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)。
尹建軍等[43]提出了一種基于構(gòu)形空間的關(guān)節(jié)型機(jī)械臂避障路徑規(guī)劃方法。該方法利用空間映射原理,將關(guān)節(jié)型機(jī)械臂工作空間三維避障問題轉(zhuǎn)變?yōu)镽-R機(jī)械臂避開障礙圓的問題,用臨界關(guān)節(jié)角建立C-障礙空間的映射計(jì)算模型,將工作空間的位置避障轉(zhuǎn)換為構(gòu)形空間連桿的關(guān)節(jié)角計(jì)算。
江蘇大學(xué)姬偉等[44]針對(duì)特殊環(huán)境下采摘機(jī)器人的實(shí)時(shí)避障問題,提出了一種基于改進(jìn)人工勢(shì)場(chǎng)法的障礙規(guī)避方法。此方法通過引入虛擬目標(biāo)點(diǎn)使搜索過程跳出傳統(tǒng)人工勢(shì)場(chǎng)法的局部最優(yōu)極小點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器人實(shí)時(shí)避障。
末端執(zhí)行器
浙江工業(yè)大學(xué)[64]采用氣動(dòng)彎曲關(guān)節(jié),設(shè)計(jì)了一款通過圓鋸片切割果梗的柑橘采摘末端執(zhí)行器。
江蘇大學(xué)劉繼展等[65]改進(jìn)了一般番茄采摘機(jī)器人的吸盤式末端執(zhí)行器結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)了一種以集成式真空發(fā)生器為核心的真空吸盤裝置,提高了果實(shí)吸附和采摘的成功率,減輕了吸附過程中對(duì)果實(shí)的損傷。
浙江工業(yè)大學(xué)錢少明等[66]設(shè)計(jì)的黃瓜采摘末端執(zhí)行器針對(duì)黃瓜抓持的力學(xué)特性,建立了氣動(dòng)驅(qū)動(dòng)器氣壓值與抓持能力之間的關(guān)系。該末端執(zhí)行器由抓持器和切割器構(gòu)成,其中抓持器由兩個(gè)氣動(dòng)柔性彎曲關(guān)節(jié)構(gòu)成,切割器由旋轉(zhuǎn)氣缸和刀片構(gòu)成。
重慶理工大學(xué)王毅等[67]基于仿生學(xué)理念,模仿蛇的吞咽動(dòng)作和上顎結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)了以鉸鏈四桿機(jī)構(gòu)為構(gòu)型的末端執(zhí)行器。
結(jié)論與展望
經(jīng)過50多年的發(fā)展,農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人的研究已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步,無論是機(jī)型種類,還是在關(guān)鍵技術(shù)方面,無論是國內(nèi),還是國外,農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人的研究和開發(fā)都方興未艾。在日本、美國和西班牙等農(nóng)林業(yè)機(jī)器人發(fā)達(dá)國家,采收機(jī)器人研究開發(fā)較早,開發(fā)的機(jī)型較多,但是,大多數(shù)仍未達(dá)到產(chǎn)業(yè)化水平。國內(nèi)研究開發(fā)較晚,但是,在國家和相關(guān)地方政府和科技部門的大力支持下,在采收機(jī)器人的研發(fā)方面做了大量有益的研發(fā)工作,取得了一定的研究成果,距離產(chǎn)業(yè)化還有一定的差距。未來國內(nèi)外的學(xué)者仍將致力于農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人的實(shí)用化和產(chǎn)業(yè)化研究。
目前農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人的研究仍存在一些問題亟待解決。
(1)末端執(zhí)行器。機(jī)器人采收作物的收獲率、作物的完整程度以及采收完成后對(duì)原植株的損壞程度也是制約農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人投入實(shí)際生產(chǎn)的重要原因。采收機(jī)器人的采收過程需要仿照人工作業(yè),但是機(jī)械采摘末端執(zhí)行器的設(shè)計(jì)限制了采收機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境下采收的成功率和采收下的作物的完好程度。同時(shí)農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人的采收要盡量避免采收過程中對(duì)農(nóng)作物植株的損傷,破壞性的采收是不可取的。因此,采收機(jī)器人末端執(zhí)行器的設(shè)計(jì)既要考慮到末端執(zhí)行器在枝葉間運(yùn)動(dòng)的靈活性,又要考慮采摘手爪對(duì)果蔬進(jìn)行采收作業(yè)時(shí)接觸力的大小、摘取的方式,以保證果蔬的完好。
(2)圖像識(shí)別技術(shù)。目前對(duì)于采收作物的圖像識(shí)別技術(shù)已有了較多的研究,但是面對(duì)自然環(huán)境下生長的農(nóng)作物,光照、枝葉遮擋和果實(shí)熟度等都是采收機(jī)器人工作時(shí)需要考慮的干擾因素,因此采收機(jī)器人對(duì)于成熟作物的識(shí)別率與識(shí)別速度始終難以達(dá)到較高的水平,這也導(dǎo)致機(jī)器人難以投入實(shí)際的農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)。采收機(jī)器人準(zhǔn)確識(shí)別成熟作物的速度與精度是提升機(jī)器人作業(yè)效率的關(guān)鍵。利用高效的算法和先進(jìn)的傳感器,將數(shù)據(jù)采集設(shè)備與視覺系統(tǒng)結(jié)合,提高視覺系統(tǒng)對(duì)信息的處理速度,同時(shí)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷提高對(duì)成熟果實(shí)作物的識(shí)別精度將會(huì)成為未來圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展方向。
(3)導(dǎo)航定位技術(shù)。隨著精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)的發(fā)展,高架栽培、溫室栽培等新型栽培方式將逐漸取代傳統(tǒng)的露天種植。而采收機(jī)器人在壟間的路徑規(guī)劃與障礙規(guī)避速度會(huì)對(duì)采收機(jī)器人的作業(yè)速度產(chǎn)生極大影響。采用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù),結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)等方法提高機(jī)器人對(duì)復(fù)雜環(huán)境的識(shí)別和處理能力將是未來導(dǎo)航定位技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵。
(4)柔性結(jié)構(gòu)。目前,農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人基本都是針對(duì)特殊作物研究制造的特型機(jī)器人,泛用性差。采收機(jī)器人的設(shè)計(jì)和制造不應(yīng)只滿足于單種類的作物,應(yīng)該提高機(jī)器人的泛用性,通過更換末端執(zhí)行器和控制程序能夠完成多種類型的作物收獲作業(yè),甚至是將播種、施肥和噴藥等多種農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)作業(yè)集成到一臺(tái)機(jī)器人上。
(5)機(jī)器人本體設(shè)計(jì)。目前,農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人由于所需的傳感器、圖像采集設(shè)備等儀器以及本體造價(jià)等原因?qū)е缕涑杀靖甙骸R虼?,?duì)采收機(jī)器人結(jié)構(gòu)的簡化既能有效降低其生產(chǎn)成本,又能提高機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境下工作靈巧性。同時(shí)簡化操作能讓農(nóng)林業(yè)采收機(jī)器人能夠更快地在農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)中得到普及。
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