近幾年，人工智能的身影可以說(shuō)是隨處可見，從醫(yī)療、家居到物聯(lián)網(wǎng)，再到交通、金融、制造業(yè)等，多元化的應(yīng)用場(chǎng)景已勾勒出越來(lái)越廣闊的想象空間。人工智能涉足的領(lǐng)域如此廣泛，您知道嗎？當(dāng)人工智能遇到農(nóng)業(yè)，也會(huì)擦出非同凡響的火花。

有人心里估計(jì)會(huì)琢磨了，人工智能真的能給傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上騰飛的翅膀嗎？人工智能又將給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造哪些 “不可能”呢？中國(guó)鄉(xiāng)村之聲特約評(píng)論員徐春暉進(jìn)行了如下分析。

目前，人工智能在我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)是風(fēng)生水起，比如我們都熟悉的養(yǎng)殖領(lǐng)域。養(yǎng)殖業(yè)作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，已經(jīng)成為人工智能投資者的“寵兒”，備受業(yè)內(nèi)外人士關(guān)注。如騰訊的“AI生態(tài)鵝場(chǎng)”、阿里、京東、網(wǎng)易的“AI養(yǎng)豬”等等。除了生豬養(yǎng)殖，人工智能在糧食及蔬菜種植領(lǐng)域也被充分利用。業(yè)內(nèi)人士分析指出，從看天吃飯到看AI吃飯，人工智能為農(nóng)業(yè)帶來(lái)新的變革和轉(zhuǎn)變。

說(shuō)到人工智能在改變農(nóng)業(yè)作業(yè)方式和在種植中發(fā)揮的作用，筆者覺得首先就是產(chǎn)前種子的選育和檢測(cè)。筆者是從農(nóng)村走出來(lái)的人，所以也深知在農(nóng)作物宜栽之前，還需要做很多的前期工作。比如說(shuō)選種。種子是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的生產(chǎn)資料之一，種子質(zhì)量直接關(guān)系到農(nóng)作物的產(chǎn)量。種子的純度和安全性檢測(cè)，是提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的重要手段。因此，通過(guò)人工智能選種和檢測(cè)，對(duì)提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量可起到很好的保障作用。

第二就是智能種植。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中，需要耗費(fèi)大量的人力、物力；而搭載人工智能技術(shù)將有助于緩解農(nóng)民的負(fù)擔(dān)，比如說(shuō)通過(guò)人工智能管理灌溉和用水，根據(jù)圖像的養(yǎng)分和肥料使用解決方案，甚至通過(guò)人工智能，可以預(yù)測(cè)農(nóng)作物正確的收獲時(shí)間，大大降低土地對(duì)勞動(dòng)力的需求量。例如在種植、管理、采摘、分揀等環(huán)節(jié)都可以通過(guò)智能機(jī)器人來(lái)完成，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植的智能化與自動(dòng)化；再比如說(shuō)，人工智能可以根據(jù)土壤環(huán)境的狀況，結(jié)合市場(chǎng)行情預(yù)測(cè)，從而給出今年這塊地適合種玉米還是大豆。

第三就是產(chǎn)中農(nóng)作物的監(jiān)控。在過(guò)去，農(nóng)作物的監(jiān)控都是通過(guò)人的肉眼去觀察，而有了人工智能，可以預(yù)測(cè)天氣狀況，準(zhǔn)確掌握澆水的正確時(shí)間；還可以通過(guò)人工智能技術(shù)監(jiān)測(cè)雜草和害蟲問(wèn)題；而來(lái)自數(shù)據(jù)庫(kù)的云共享信息可以幫助農(nóng)民利用收集到的數(shù)據(jù)，為農(nóng)民提供最好的服務(wù)。

還有一點(diǎn)就是土壤灌溉。可以通過(guò)人工智能反饋進(jìn)行土壤管理，還可以通過(guò)人工智能管理灌溉和用水。通過(guò)對(duì)土壤濕度的實(shí)時(shí)監(jiān)控，利用周期灌溉、自動(dòng)灌溉等多種方式，提高灌溉精準(zhǔn)度和水的利用率。這樣既能節(jié)省用水，又能保證農(nóng)作物良好的生長(zhǎng)環(huán)境。

所以說(shuō)，人工智能在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用可謂是全方位覆蓋。從選種、耕種到作物的監(jiān)控，再到土壤的管理、病蟲害防治、收割等。它不僅能夠幫助提高效率，也能實(shí)現(xiàn)綠色種植。總之，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，人工智能有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精細(xì)化，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效。

我們上面剛剛談了人工智能在農(nóng)作物產(chǎn)前和產(chǎn)中的落地式應(yīng)用，但是，我們也應(yīng)該看到，我國(guó)人工智能與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域深度融合還面臨著多重挑戰(zhàn)，比如說(shuō)，農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、應(yīng)用于農(nóng)業(yè)技術(shù)還處于基礎(chǔ)階段、人工智能農(nóng)業(yè)機(jī)器人的研發(fā)還不是很成熟，在投入使用過(guò)程中難免會(huì)出現(xiàn)或多或少的問(wèn)題等，這就要求有關(guān)部門從基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)供給、產(chǎn)業(yè)需求等多方面入手，全面促進(jìn)人工智能與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深度融合，探索現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效路徑。在支撐能力方面，著力強(qiáng)化農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施及農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)；在技術(shù)供給方面，持續(xù)提升農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)供給水平；在產(chǎn)業(yè)需求方面，大力培養(yǎng)農(nóng)民應(yīng)用人工智能的意愿與能力，不斷地進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)和相關(guān)知識(shí)的普及。

我們相信，在不久的將來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，它在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用將最終實(shí)現(xiàn)。人工智能前程似錦，期待未來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)將邁入智能化的嶄新時(shí)代。